La transformación de la cadena de suministro con la IA
La inteligencia artificial dejó de ser una promesa tecnológica para convertirse en un factor clave en la transformación de la cadena de suministro de los bienes de consumo masivo. Así lo plantea un nuevo informe de Globant, que analiza cómo la aplicación de esta tecnología está modificando la forma en que las empresas producen, planifican y responden a un mercado marcado por la volatilidad, la presión sobre los costos y la necesidad de mayor eficiencia operativa.
El estudio sostiene que la adopción de inteligencia artificial en el sector CPG ya no es una opción, sino una necesidad estratégica. En ese contexto, las compañías aceleran inversiones y redefinen sus modelos operativos. Lo hacen para ganar agilidad, resiliencia y capacidad de anticipación frente a disrupciones logísticas, cambios en la demanda y fluctuaciones de precios.
“La IA está provocando una transformación en la manera en que gestionamos la cadena de suministro y las operaciones. No hablamos solo de optimización, sino de resiliencia, agilidad y capacidad de anticipación en un mercado cada vez más turbulento”. Así lo explicó Santiago Noziglia, CEO del Estudio de IA para el Comercio Minorista, CPG y Automoción en Globant.
Los resultados iniciales son alentadores, aunque requieren tiempo, disciplina y un proceso de integración riguroso para escalar. “Las empresas que integren la IA en todas sus funciones podrán liberar al talento humano para enfocarse en la innovación. Y también en crear valor real para los consumidores”.
El informe contextualiza este proceso con datos globales que reflejan tanto el potencial como las dificultades de la adopción. De acuerdo con Boston Consulting Group, solo el 5% de las compañías a nivel mundial logra capturar valor de la IA a gran escala. En paralelo, la IA agéntica, como los copilotos generativos, ya representa el 17% del valor total generado por esta tecnología. Lo que confirma que los primeros adoptantes con estructuras sólidas obtienen ventajas competitivas significativas.
Uno de los ejes centrales del análisis es la aplicación concreta de la IA en los procesos logísticos y productivos. Globant identifica cinco áreas donde la tecnología ya muestra impactos medibles y acelera la transformación de la cadena de suministro. A partir de decisiones basadas en datos, análisis predictivo y automatización inteligente. La orquestación en tiempo real permite integrar información operativa y recomendaciones automatizadas para tomar decisiones más rápidas y precisas. Mejorando así la coordinación entre plantas, operadores logísticos, proveedores y distribuidores.
La previsión de la demanda aparece como otro de los grandes beneficios. Los modelos de IA procesan datos históricos, estacionalidad, movimientos de la competencia e impactos promocionales. Lo hacen para ofrecer predicciones más precisas. Lo que ayuda a optimizar inventarios, reducir desperdicios y planificar la producción de manera más eficiente. En un contexto donde cada desvío puede implicar sobrecostos relevantes en pesos y dólares.
La gestión y colaboración con proveedores también se ve profundamente impactada. La automatización de tareas administrativas, como la conciliación de facturas o el control de cumplimiento normativo, libera tiempo de los equipos para enfocarse en decisiones estratégicas. Esta evolución impulsa cadenas de suministro más ágiles, colaborativas y resistentes ante escenarios imprevistos.
Dentro de las plantas industriales, los agentes de IA comienzan a desempeñar un rol central. Combinados con datos de IoT y análisis predictivo, permiten anticipar fallas antes de que ocurran. Y también asistir a los operarios en la resolución de problemas. Mejorando así la continuidad productiva y reduciendo pérdidas que, en algunos casos, pueden representar miles de dólares por hora de inactividad.
Las compras inteligentes completan el mapa de usos destacados. Las herramientas basadas en IA monitorean en tiempo real el desempeño de los proveedores. Además de las tendencias del mercado y las fluctuaciones de precios. Lo que permite tomar decisiones más informadas y fortalecer la competitividad en un escenario donde márgenes y costos se ajustan punto a punto.
El relevamiento del IBM Institute for Business Value refuerza esta visión. Según el informe 2025, más del 80% de las empresas de productos de consumo considera a la IA generativa como una tecnología transformadora. Y avanza en casos de uso vinculados con la creación de contenidos, la analítica predictiva y la automatización de la cadena de suministro.
Para Globant, el desafío ya no pasa por experimentar, sino por escalar. Estudios de Gallup muestran que el uso de IA entre empleados casi se duplicó en los últimos dos años. Aunque muchas empresas aún carecen de una estrategia clara para desplegarla de manera integral.
“El verdadero valor no proviene de promesas de impacto inmediato, sino de la capacidad de integrar la IA de forma responsable. Con foco en la colaboración humano-máquina y en resultados medibles”, sostuvo Noziglia. Y concluyó: “El futuro de los bienes de consumo lo definirán las empresas que apliquen la IA con visión estratégica. Además de buena gobernanza y una mirada que vaya más allá de la eficiencia para crear verdadero valor”.
