Google lanzó los modelos Gemini 1.5 Pro y Flash

Google lanzó los modelos Gemini 1.5 Pro y Flash

Google lanzó los modelos Gemini 1.5 Pro y Flash, que ofrecen a los desarrolladores un rendimiento mejor a un costo menor.

Para ello Google lanzó dos versiones estables de los modelos de API Gemini 1.5 para desarrolladores.

Ellos son Gemini 1.5 Pro (gemini-1.5-pro-002) y Gemini 1.5 Flash (gemini-1.5-flash-002).

En comparación con los anteriores modelos 001, los nuevos modelos Gemini listos para producción mostraron mejoras significativas en la generación de código, matemáticas, razonamiento y análisis de vídeo, entre otras.

Por su parte, Google redujo el precio de su modelo Gemini 1.5 Pro listo para producción en más de un 50%.

Mientras que afirma que triplicó los límites de velocidad y redujo la latencia con respecto a las versiones anteriores del modelo experimental.

Como indicaron las notas de publicación de Google, ambos modelos de Gemini 1.5 ofrecen mejoras significativas en factualidad.

Y reducen las alucinaciones de los modelos, seguimiento de instrucciones, comprensión multilingüe en 102 idiomas.

Además de generación de SQL y comprensión de audio y documentos.

Asimismo Google redujo las longitudes de resumen para ambos modelos.

Y aconsejó a los desarrolladores de productos basados en chat tener opciones para aumentar las capacidades conversacionales de la API.

Los precios de la API Gemini 1.5 Pro en prompts inferiores a 128,000 tokens se reducirán al 64% para tokens de entrada.

Mientras que bajarán al 52% para tokens de salida y al 64% para tokens incrementales en caché.

«Para que a los desarrolladores les resulte aún más fácil construir con Gemini, estamos aumentando los límites de las tarifas de los niveles de pago para 1.5 Flash a 2,000 RPM y para 1.5 Pro a 1,000 RPM, frente a 1,000 y 360, respectivamente».

Google también anunció el lanzamiento de Gemini 1.5 Flash-8B.

Una versión experimental más pequeña de 1.5 Flash con cifras de referencia más bajas.

Esta actualización incluye aumentos significativos del rendimiento en los casos de uso de texto y multimodal.

Todas las versiones están disponibles actualmente en Google AI Studio y en la API de Gemini.

Fuente: Cointelegraph